03.10.2022
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力,，解析數(shù)智源數(shù)據(jù)決策場景
在大數(shù)據(jù)時代,，我們正在從流程驅(qū)動邁入一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的全新時代,。數(shù)據(jù)決策成為新時代企業(yè)運(yùn)營管理的核心特征,，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線和關(guān)鍵,。那么,，數(shù)據(jù)決策場景有什么特點(diǎn)？有哪些可落地的場景對象,？要具備數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力,，企業(yè)應(yīng)該怎么做？
數(shù)據(jù)決策可視化
隨著大數(shù)據(jù)的興起,，“言必稱數(shù)據(jù)”逐漸成了我們這個時代一個顯著的特征,，但問題是，數(shù)據(jù)散落在工廠,、車間,、園區(qū)、變電站,、礦山等各個角落,，且數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高,，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，使得大量數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài),。
要真正“喚醒“并釋放數(shù)據(jù)價值,，一要靠算法完成大量的數(shù)據(jù)處理與分析，二要靠人的決策與判斷,，而連接二者的紐帶就是視頻AI可視化技術(shù),。通過借助視頻AI可視化技術(shù)，歷經(jīng)數(shù)據(jù)描述,、診斷,、預(yù)測,、決策四個階段,，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力。
數(shù)據(jù)可視化可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理層以供決策,，其背后是綜合運(yùn)用計算機(jī)圖形學(xué),、圖像、人機(jī)交互,、算法等技術(shù),，將采集、清洗,、轉(zhuǎn)換,、處理過的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識別的圖形、圖像,、動畫甚至視頻,，將錯綜復(fù)雜,、看起來沒法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián),，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和特征,，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值，并且利用合適的圖表直截了當(dāng),，且清晰而直觀地表達(dá)出來,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、釋放價值的目的,。
數(shù)智源專注于視頻AI應(yīng)用與落地十多年,，具有豐富的技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這種經(jīng)驗(yàn)被沉淀到AI能力和可視化能力,，集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化,、數(shù)字孿生,、AR視頻增強(qiáng)、AI圖像識別算法,、視頻會議調(diào)度等功能于一體的綜合能力,，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)決策可視化需求。
應(yīng)用場景具象化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代數(shù)據(jù)量快速增長,，有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,，2025年中國數(shù)據(jù)量將增48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)量的27.8％,。盡管不同行業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯各異,，但對數(shù)據(jù)決策的需求卻是相同的。而數(shù)據(jù)決策只有落地于場景應(yīng)用,，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,。對此，數(shù)智源將數(shù)據(jù)決策場景對象集中于數(shù)據(jù)駕駛艙,、數(shù)據(jù)運(yùn)營中心和大數(shù)據(jù)中心,。
以數(shù)據(jù)駕駛艙為例，其以駕駛艙的形式,，通過各種圖表形象地展示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo),，提供豐富多樣的數(shù)據(jù)采集能力、洞察指標(biāo)聯(lián)系的智能分析能力,、快速精準(zhǔn)的決策輔助能力,，管理者通過“一張圖“就可以直觀地監(jiān)測企業(yè)運(yùn)營方面數(shù)據(jù)，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，助力管理者縱秒觀全局,、洞察先機(jī),、智慧決策。
在展示形式上,，數(shù)據(jù)駕駛艙可以集成單態(tài)圖,、統(tǒng)計圖、分布圖,、空間圖,、組態(tài)圖等可視化圖表組件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聯(lián)動分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度并行展示與分析,，進(jìn)而為決策提供科學(xué)支撐。例如,，在智慧派出所應(yīng)用場景中,，數(shù)據(jù)駕駛艙基于地理信息系統(tǒng)，將城市街道,、地標(biāo)點(diǎn),、建筑物、機(jī)動目標(biāo),、視頻數(shù)據(jù)等要素信息進(jìn)行詳細(xì)展現(xiàn),，對轄區(qū)警力資源分布、實(shí)時警情信息,、接處警情況,、重點(diǎn)人員活動規(guī)律等治安要素進(jìn)行可視化分析，一屏實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人,、車,、地、事,、物的全面監(jiān)控,，輔助派出所綜合掌控轄區(qū)治安態(tài)勢。
以數(shù)據(jù)決策驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新,，管理變革,、模式創(chuàng)新,，已成為越來越多政企客戶的普遍選擇,。通過搭建數(shù)據(jù)駕駛艙、數(shù)據(jù)運(yùn)營中心和大數(shù)據(jù)中心,，讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再浮于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的表面,，而是深得數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的精髓，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價值。
在大數(shù)據(jù)時代,，我們正在從流程驅(qū)動邁入一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的全新時代,。數(shù)據(jù)決策成為新時代企業(yè)運(yùn)營管理的核心特征，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線和關(guān)鍵,。那么,，數(shù)據(jù)決策場景有什么特點(diǎn)？有哪些可落地的場景對象,？要具備數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力,，企業(yè)應(yīng)該怎么做？
數(shù)據(jù)決策可視化
隨著大數(shù)據(jù)的興起,，“言必稱數(shù)據(jù)”逐漸成了我們這個時代一個顯著的特征,，但問題是，數(shù)據(jù)散落在工廠,、車間,、園區(qū)、變電站,、礦山等各個角落,，且數(shù)據(jù)多源異構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高,，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，使得大量數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài),。
要真正“喚醒“并釋放數(shù)據(jù)價值,，一要靠算法完成大量的數(shù)據(jù)處理與分析，二要靠人的決策與判斷,，而連接二者的紐帶就是視頻AI可視化技術(shù),。通過借助視頻AI可視化技術(shù)，歷經(jīng)數(shù)據(jù)描述,、診斷,、預(yù)測、決策四個階段,，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用能力,。
數(shù)據(jù)可視化可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理層以供決策，其背后是綜合運(yùn)用計算機(jī)圖形學(xué),、圖像,、人機(jī)交互、算法等技術(shù),，將采集,、清洗,、轉(zhuǎn)換、處理過的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識別的圖形,、圖像,、動畫甚至視頻，將錯綜復(fù)雜,、看起來沒法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和特征,，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值,，并且利用合適的圖表直截了當(dāng)，且清晰而直觀地表達(dá)出來,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察,、釋放價值的目的。
數(shù)智源專注于視頻AI應(yīng)用與落地十多年,，具有豐富的技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),，這種經(jīng)驗(yàn)被沉淀到AI能力和可視化能力，集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字孿生,、AR視頻增強(qiáng),、AI圖像識別算法、視頻會議調(diào)度等功能于一體的綜合能力,，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)決策可視化需求,。
應(yīng)用場景具象化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代數(shù)據(jù)量快速增長，有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,，2025年中國數(shù)據(jù)量將增48.6ZB,，占全球數(shù)據(jù)量的27.8％。盡管不同行業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯各異,，但對數(shù)據(jù)決策的需求卻是相同的,。而數(shù)據(jù)決策只有落地于場景應(yīng)用，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,。對此,，數(shù)智源將數(shù)據(jù)決策場景對象集中于數(shù)據(jù)駕駛艙、數(shù)據(jù)運(yùn)營中心和大數(shù)據(jù)中心,。
以數(shù)據(jù)駕駛艙為例,，其以駕駛艙的形式，通過各種圖表形象地展示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo),，提供豐富多樣的數(shù)據(jù)采集能力,、洞察指標(biāo)聯(lián)系的智能分析能力,、快速精準(zhǔn)的決策輔助能力,，管理者通過“一張圖“就可以直觀地監(jiān)測企業(yè)運(yùn)營方面數(shù)據(jù),，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，助力管理者縱秒觀全局,、洞察先機(jī),、智慧決策。
在展示形式上,，數(shù)據(jù)駕駛艙可以集成單態(tài)圖,、統(tǒng)計圖、分布圖,、空間圖,、組態(tài)圖等可視化圖表組件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維聯(lián)動分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度并行展示與分析,，進(jìn)而為決策提供科學(xué)支撐。例如,，在智慧派出所應(yīng)用場景中,，數(shù)據(jù)駕駛艙基于地理信息系統(tǒng)，將城市街道,、地標(biāo)點(diǎn),、建筑物、機(jī)動目標(biāo),、視頻數(shù)據(jù)等要素信息進(jìn)行詳細(xì)展現(xiàn),，對轄區(qū)警力資源分布、實(shí)時警情信息,、接處警情況,、重點(diǎn)人員活動規(guī)律等治安要素進(jìn)行可視化分析，一屏實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人,、車,、地、事,、物的全面監(jiān)控,，輔助派出所綜合掌控轄區(qū)治安態(tài)勢。
以數(shù)據(jù)決策驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新,，管理變革,、模式創(chuàng)新，已成為越來越多政企客戶的普遍選擇,。通過搭建數(shù)據(jù)駕駛艙,、數(shù)據(jù)運(yùn)營中心和大數(shù)據(jù)中心,，讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再浮于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的表面，而是深得數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的精髓,，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價值,。
